História da IA

Módulo 1: Fundamentos da IA

Aula 2
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História da IA

Explore a fascinante jornada da Inteligência Artificial, desde seus primórdios até os avanços mais recentes.

História da Inteligência Artificial

A história da Inteligência Artificial é uma narrativa rica e complexa, marcada por períodos de grande entusiasmo e outros de desilusão, conhecidos como "invernos da IA". Compreender essa trajetória nos ajuda a contextualizar o momento atual e as perspectivas futuras.

Os Primórdios (Anos 1940-1970)

Os fundamentos da IA foram lançados por matemáticos e lógicos como Alan Turing, que em 1950 propôs o famoso "Teste de Turing" para avaliar a capacidade de uma máquina exibir comportamento inteligente. O termo "Inteligência Artificial" foi cunhado em 1956 por John McCarthy durante a Conferência de Dartmouth, um marco que é considerado o nascimento oficial do campo.

Nesse período, surgiram os primeiros programas de IA, como o Logic Theorist (que provava teoremas matemáticos) e o ELIZA (um chatbot que simulava uma conversa com um psicoterapeuta). O foco estava em sistemas baseados em regras e lógica simbólica.

Os Invernos da IA (Anos 1970-1990)

Apesar do otimismo inicial, a IA enfrentou desafios significativos. A complexidade dos problemas do mundo real e a limitação do poder computacional da época levaram a resultados aquém das expectativas. O financiamento para pesquisas em IA diminuiu drasticamente, resultando nos chamados "invernos da IA".

Durante esses períodos, a pesquisa continuou, mas de forma mais discreta, focando em áreas como sistemas especialistas e redes neurais, que ainda estavam em estágios iniciais de desenvolvimento.

O Renascimento da IA (Anos 1990-Presente)

O renascimento da IA foi impulsionado por diversos fatores:

  • Aumento do poder computacional: Processadores mais rápidos e acessíveis permitiram o treinamento de modelos mais complexos.
  • Disponibilidade de dados: A explosão da internet e das mídias sociais gerou volumes massivos de dados, essenciais para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina.
  • Avanços em algoritmos: Novas abordagens e melhorias em algoritmos existentes, especialmente em redes neurais (Deep Learning), revolucionaram o campo.

Marcos importantes incluem a vitória do Deep Blue da IBM sobre o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov em 1997, o surgimento de assistentes de voz como Siri e Alexa, e os avanços em carros autônomos e reconhecimento facial. Atualmente, a IA está em uma fase de crescimento exponencial, com aplicações em praticamente todos os setores da sociedade.

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